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Power Pivot. Creación y Normalización de un Data Warehouse para Excel

Curso Bonificable. Gestión Gratuita de la Bonificación. Según Ley 30/2015 Real Decreto 694/2017

Duración del curso

35 horas

Modalidad

Teleformación

Precio

225,00 €

Duración

35 horas

Modalidad

Teleformación

Precio

225,00 €
Objetivos
  1. Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
  2. Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
  3. Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.
  4. Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
  5. Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así­ como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
  6. Aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
  7. Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
  8. Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.
  9. Representar jerarquí­as y elementos de control de valores dentro de informes.
  10. Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar los grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.
  11. Formatear de forma correcta un lienzo de trabajo y obtener datos a exportar a dicho lienzo.

Programa

Unidad 1. Fundamentos de Power BI
  1. ¿Qué es Power BI?
  2. Elementos Power BI.
  3. Power BI en Excel.
  4. Power BI como aplicación independiente.
Unidad 2. Power Pivot. El modelo de Datos
  1. ¿Qué es Power Pivot?
  2. ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
  3. Normalización de las tablas de las bases de datos.
    1. Exclusión de las repeticiones.
    2. El campo clave.
  4. Funcionamiento de Power Pivot.
Unidad 3. Power Pivot. Obtención de Datos y Tablas
  1. Obtener datos con Power Pivot.
  2. Fuentes de daos en Power Pivot.
    1. Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
    2. Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
  3. Modelo de datos relacional.
  4. Tipos de relaciones.
  5. Realizar modificaciones en las caracterí­sticas de los datos.
  6. Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
Unidad 4. Cálculos en Power Pivot
  1. Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
  2. Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
  3. ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
  4. Columna calculada.
  5. Notación de tablas en el modelo de datos.
  6. Medidas.
  7. Los contextos en DAX.
  8. Conclusiones sobre los cálculos.
  9. Buenas prácticas en la formulación DAX.
Unidad 5. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos
  1. Introducción a las tablas dinámicas.
  2. Creación de tablas dinámicas desde Excel.
  3. Tablas dinámicas desde Power Pivot.
  4. Creación de la tabla dinámica.
  5. Configuración del campo valor.
  6. Acciones con las tablas dinámicas.
  7. Caracterí­sticas de los datos.
  8. Organización de los campos.
  9. Opciones de diseño.
  10. Gráficos creados desde Excel.
  11. Segmentadores.
Unidad 6. Power Pivot: Jerarquí­as y KPIs
  1. Jerarquí­a y agrupaciones.
  2. Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
  3. Jerarquí­as con el modelo de datos.
  4. KPI (Indicadores clave de rendimiento).
  5. Formato condicional en tablas dinámicas.
Unidad 7. Power Pivot: funciones DAX en Power Pivot
  1. Lenguaje DAX.
    1. ¿Qué es DAX?
    2. Descripción de las fórmulas DAX.
  2. Funciones y tipos de datos
    1. Fórmulas y Relaciones.
  3. ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
  4. Trabajar con El Lenguaje DAX.
  5. Funciones de Conteo.
  6. Funciones Lógicas.
  7. Funciones de Texto.
  8. Calculate. La fórmula de Schrödinger.
  9. Iteraciones con X.
Unidad 8. Power Pivot: Funciones DAX
  1. Inteligencia de Tiempo.
  2. Tablas de Calendario.
  3. Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
  4. Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
  5. Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  6. Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  7. DATESBETWEEN.
  8. LASTDATE & FIRSTDATE.
  9. DATEADD.
  10. Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.

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